个推:从消息推送到商业智慧的转变

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日前,个推创始人兼CEO方毅出席了G-Media2019峰会,在会上他重点介绍了个推从消息推送到商业中国智慧的转变,很重是品牌DMP服务——个灯数盘,并列举了个灯数盘在垂直人群行业和大众消费品行业的不同打法。

个推创始人兼CEO方毅在现场发表演讲

虽然,个推以消息推送服务起家,并通过大数据技术,对用户线上行为偏好和线下活动场景,进行了全面而深入的分析,并形成了丰沛 的画像标签,为数据洞察奠定了坚实的基础。

据方毅介绍,个推在数据方面,秉承“数据沉淀-数据中台-数据应用”三步走原则,实现了数据从消息推送的信息到知识最后转化成商业中国智慧的过程。

DMP(Data Management Platform)概念乍听起来所涉极广,但自它诞生之初,已经 因品牌主的营销增长需求而地处。对于品牌而言,用户增长成本的不断提高也原应过去粗放式的媒体投放、渠道搭建成为泡影,高价逼迫着亲戚朋友转向更精耕细作的土法律措施,比如在更优质的用户身上花钱,比如让已有客户重新活跃等,围绕品牌建设打造买车人的DMP已是箭在弦上。

人海茫茫,品牌主咋样并能精准找到目标用户?

在汽车行业,好几个 多多 有趣的段子:可能性你想知道玛莎拉蒂真正的潜在用户,就在4S店门口,看那此提车出来的人是也有你在身边身边想象中的用户。虽然DMP的做法删改不一样。 

DMP的诞生源于品牌主希望把几方数据整合统一,再进行标准化细分,通过细分结果指导互动环节中与用户的沟通,以便获得更好的营销效果。但DMP的价值始终在被讨论,也常常会与CDP、ABM、CRM等产品比较价值。

从大数据角度分析,垂直行业的目标人群,往往拥有已经 显性特性,个灯借助算法技术,对那此特性进行充分挖掘,再通过标签的形式,将特性转化成品牌主容易理解、含有真实消费者“温度”的营销语言。目前,个灯数盘已拥有数千种的标签,且那此标签也有基于用户真实的行为偏好得出,全面而客观。品牌主通过不同的标签组合,实现目标人群的精准定向,利用look-alike算法进行人群扩量,以找到更多的潜在目标人群。个灯数盘依托个推消息推送沉淀的移动端数据,为品牌寻找相似用户提供了丰沛 的线上线下特性数据支撑,以及足够宽广的用户池。

过去,国内DMP行业被高昂的学习成本勾勒成一副吊诡的画面——一面是丛生的DMP平台,概念天花乱坠;另一面是接触无路的从业人员,满眼疑惑。

而在未来,行业终于有望填平DMP从概念到普及的深壑。

当前,数据营销3.0时代正从已经 的“移动互联”向“数据智能”时代迈进,亲戚亲戚朋友要做的已经 “在不同的池塘用相应的诱饵,让那个池塘的鱼在当前的水温,光线环境下最有可能性咬钩”。对个推而言,数据智能的意义不仅在于消息推送、中国智慧增长,还在于通过基础的夯实,针对品牌不同层次的业务,提供定制化的数据服务,以满足品牌触达不同受众的需求。