腾讯云副总裁王龙:云+AI是产业升级的最佳搭档

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8月31日,2019世界人工智能大会在上海举办。在主题为 “科技有道,择善而行”腾讯论坛上,腾讯云副总裁王龙表示,云+AI将是产业升级的最佳搭档,腾讯在过去20年积累的数百种AI能力正在通过腾讯云对外开放。哪些数字化、智能化的能力,在产业互联网时代,将助力数以万计的企业保持高速创新发展。

过去几年,以计算机视觉、语音识别、自然语言补救等代表的人工智能技术的飞速发展,可能性成为产业数字化转型和智能化升级非常重要的技术驱动力。哪些AI技术在智能客服、智能核保、智能开户等众多场景下,不仅能有效降本增效,一并还能大幅优化用户体验。 

王龙认为,人太好AI技术帮助企业实现智能化升级,已经 对于众多小企业可能性技术能力不这样强的企业来说,AI技术在实施和落地上都面临巨大的困难,哪些哪些的间题得这样补救,先要让他工智能普惠更多的企业。

腾讯云副总裁 王龙

一方面在构建AI能力过程中,AI人才获取门槛高,深度图学习模型训练和迭代成本高,众多新场景下,智能设备适配困难;被委托人面在应用AI的前一天,项目建设周期长,效果低于预期,后期运维深度图低,投入大。

为补救从前的哪些的间题,云+AI的结合会全链路降低AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战,腾讯云联合上百AI领域的合作协议协议伙伴,为用户提供多个领域数千算法专家,数百种先进的预训练模型,一并,还也能提供一站式开发、调试、部署、运维工具,以及高效、灵活、无限的云资源。针对应用AI的挑战,基于云计算自服务底部形态,用户即付即用,云端多种多样的算法集市以及免维护,弹性伸缩的能力,需要有效降低新应用落地的成本。

以下为王龙在大会现场的演讲全文:

各位来宾,各位朋友,朋友早上好!很荣幸在这里跟朋友分享已经 AI技术在云服务上的进展。经过过去几年的发展,朋友充分意识到人工智能技术会成为产业数字化转型和智能化升级的非常重要的另3个 技术驱动。缘何去看待这件事情呢?在过去几年中朋友做了几滴 的客户的案例,做了几滴 的成功的补救方案。回头来做另3个 总结,朋友认为产业互联网智能化升级,数字化升级都离不开几项技术。

第一,要让它感知,用各种各样的计算机技术感知这个物理世界,映射到数字世界中成为数字孪生体。二是认知,当数据集中到云端,计算机需要了解面前的逻辑,了解面前运行的规律。做了从前的了解前一天,也能更好地去和物理世界,和朋友现实生活做交互和决策。所哪些都和几位实验室的专家介绍的一样,离不开计算机视觉技术,语音识别,自然语言补救技术。

有了措施 论指导,各种各样的场景当中,看多AI和产业结合的效果。

比如说智能客服场景当中,另3个 完整的方案,包括语音识别,意图识别,各种各样的问答技术,多轮对话技术。在智能客服完整系统当中,在每另3个 环节都应用一项可能性多项深度图学习的模型,各种AI相关的能力。这样在朋友多个智能客服系统落地过程中,朋友需要看多它的好处是非常明显的。这是朋友的另3个 客户,他有400人工客服坐席,每年服务量增长20%,运营成本最少每年三千万,能提供5×8服务,客户满意度经被委托人调研是93%。在使用从前另3个 系统前一天,很明确地看多它的人力成本节约4000万,已经 有已经 不一样,通过智能客服体系,把服务能力从5×8变成7×24,提升客户满意度。当然所有的企业在做从前另3个 投资的前一天,都会考虑投资回报率,朋友经过机器核算前一天,它收回投资的周期是2另3个 月。

智能核保,是现在正在流行的场景。用户可能性被保险人提供了报销申请前一天,朋友需要使用OCR技术来获取报销单的信息和保单信息汇总,利用NLP各种技术和模型来做从前另3个 核保流程的补救,选着核保通过智能化补救还是人工补救。对其中另3个 客户进行分析,它能节约成本20%、400%,也能大大提升用户的体验,预计在20个月收回成本。 

还有已经 的场景,比如说识人识名的认证技术,用在智能开户上,包括图象识别、包括OCR识别来获取身份证,利用视频技术来做安全的认证,语音合成和语音识别的技术来减少人力开户的已经 线下的工作。通过从前另3个 措施 ,朋友需要节约传统证券公司开设多个柜台、提供多被委托人工服务的成本,一并也也能加速朋友获取用户的另3个 过程。通过使用从前另3个 人工智能系统,需要通过机器替代人力的十多项步骤,在人力上也是有400%、40%的提升。

这有语音质检的技术,客户人员完成一次服务,需要人去抽检,可能性量太多了,一般有一百个客服坐席,这样三到3个质检人员,抽取客服人员服务记录,选着客服人员不是专业有效回答客户的哪些的间题。一是全人工审核,二是审核标准不一样,审核人员素质参差不齐。需要把质检提高400%,深度图提升10倍以上。

AI假使 使用得当,已经 需要帮助朋友企业完成降本增效,也能帮助朋友寻找到只是有创新的可能性。刚才前沿实验室专家的演讲,包括我讲的数据不用说能覆盖所有的用户。前一天朋友有已经 用户,使用朋友的整体的补救方案前一天,它的成本能节约20%。那对于已经 大企业节约20%非常可观,需要推动从前另3个 技术的落地,推动从前另3个 扩展可能性扩张。已经 只是有小企业,可能性只是有技术能力不这样强的企业,它在实施周期上,在落地上都面临巨大的困难,朋友只是有技术在规模化扩张中这个哪些的间题可能性不补救,先要让他工智能普惠更多的企业。

补救这个哪些的间题,需要拆解朋友在使用人工智能技术的步骤,针对每个步骤做另3个 优化。人工智能落地分为并不是,一是构建AI能力所面临的困难,二是使用AI能力所面临的困难。

在构建AI能力过程中,朋友看多人才非常热、非常贵,只是有获取门槛很高。朋友都知道最近这几年,AI是以深度图学习为引领的,深度图学习需要好的数据规模和质量,这是比较难控制的。朋友需要看多可能性深度图学习模型训练和迭代成本非常高,整个周期变得很长。只是大家工智能应用场景当中,需要和设备进行连接,进行适配,在整个过程中需要几滴 的算力,已经 对算力的需求无限的增长,朋友获得的收益不用说能无限的增长,这是构建AI能力上的挑战。

在应用AI的前一天,一方面像传统软件在传统企业落地的周期长、成本高、运维深度图低等,AI应用的困难会叠加进去去来,朋友缘何评估效果?缘何让效果为企业、为工作带来真正的好处?补救这个点,朋友再进一步拆解构建AI和应用AI每另3个 步骤。

朋友在构建AI的前一天,需要准确的找到另3个 哪些的间题,假定这个哪些的间题也能被AI补救。朋友定义好这个哪些的间题,朋友也能去准备各种各样的数据,准备各种各样符合这个场景的数据进行标注,已经 进行训练、测试、分装。只是有前一天前面讲到需要多个AI能力组合在一并,也能完成另3个 场景,已经 再和现有的业务系统进行对接、开发、部署,上线前一天需要持续的进行迭代和优化。朋友需要看多每另3个 步骤需要有最少的人,了解这个步骤的人,已经 在每另3个 步骤投入都可能性是巨大的。

那缘何办?朋友需要另3个 平台把哪些步骤完整都串联起来,无论在数据相关工作当中,还是在应用开发的工作,还是智能设备的适配,还有最底层的算力的调度、模型的优化,最终需要另3个 很好的评估机制。这和在传统写代码过程中评估代码质量一样,朋友需要另3个 评估AI应用的效果,AI应用开发质量的机制。通过从前另3个 平台,才也能有效的补救构建AI当中面临的困难。

朋友补救哪些前一天,反过来看应用落地的困难。应用落地的困难和传统软件例如,应用落地的困难同样需要使用传统软件过去数年时不时使用的措施 克服哪些困难。 

朋友于是认为云+AI会全链路降低AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战,一旦使用云端的服务,像腾讯的专家,预训练模型、在内部管理使用的开发测试、部署运维工具需要对朋友的客户和合作协议协议伙伴进行开放,一并在腾讯云俯近聚集上百AI领先的合作协议协议伙伴,高效、灵活、无限的云资源需要获取。针对传统的挑战,通过云服务,一是自服务,即付即用;二是云服务实时更新,自训练工具,多种多样的算法集市;三是云的免维护,弹性伸缩的能力,需要降低新应用落地的成本。 

可能性不依赖云,完整依赖于自身另3个 团队的构建,完整依赖另3个 环境,朋友在自研另3个 AI应用,可能性部署AI应用的前一天,平均的周期时长是26天。一旦使用云和AI配合,这个研发周期将缩短至二天,未来还有进一步提升的空间。

再回刚才提到智能客服,使用云服务前一天和使用云服务前一天,这是朋友得到的另3个 数据。朋友在新的智能客户落地过程中,将通过依赖于算力,依赖于底层的模块部署在云端,可能性使用云端的服务,而将贴近客户的有定制化的、跟客户的应用绑的比较紧、插进客户本地。一并使用客户可能性合作协议协议伙伴的团队来进行更加贴身的服务。通过从前的措施 ,朋友前面研发成本进一步缩减,它的基础设施成本、维护和运营成本都能获得超过400%的缩减,还有最重要的软件可能性是企业服务的实施周期,及收回投资的周期得到非常明显的提升。

智能核保也做了数据评估,也看多相同的效果,所哪些成本的降低、深度图的提升、实施周期的缩短、社会投资周期的缩短,都也能大大提升朋友AI在各行各业的应用范围,让AI在各行各业的应用更加有深度图,获得更多的收益。

腾讯云在AI领域的目标是让AI无处没哟。腾讯过去20年开发数海量不同的应用,哪些应用当中也使用了数百种不同的AI能力。哪些数字化、智能化的能力,在过去20年更好的帮朋友服务C端用户,让朋友获得更好的用户体验,相信哪些能力在产业互联网时代,也能同样帮助朋友的企业提供更高速发展的可能性。

哪些在海量应用中打磨过的实验室的AI技术能力,正在通过腾讯云对外进行输出,无论是数据科学家、算法专家,还是应用开发者,还是最终的CEO们,朋友都也能在腾讯云从前另3个 宽裕的产品矩阵中找到朋友所需要的,找到切实帮朋友降本增效、帮朋友发觉创新可能性的产品和服务。

除了内部管理的合作协议协议伙伴,朋友也和行业中几滴 AI公司进行合作协议协议。在整个产品矩阵,对于整个补救方案的每另3个 链路,朋友秉持开放的心态,更好地为客户、为企业提供完整的端到端能力。朋友也将和合作协议协议伙伴紧密合作协议协议,为用户提供更多的能力。 

在此欢迎更多合作协议协议伙伴加入朋友,欢迎更多的数据科学家、算法专家,应用开发者也能到腾讯云来体验朋友的产品,今天我的分享就到这里!谢谢朋友!